仅用不到半个月时间，晋江企业信泰（福建）科技有限公司日前成功接入DeepSeek大模型，通过本地化部署实现AI与企业业务的深度耦合，业务范围覆盖产品开发设计、研发进程、生产过程、企业管理、经营模式、客户服务等多场景，并实现落地运用。

　　不只是信泰。上周，包括九牧集团、舒华体育、福兴集团等泉州企业接连宣布接入DeepSeek大模型，更多的企业正在积极寻找“接入口”，紧抓AI大模型带来的新一轮转型机遇。

　　与此同时，也有不少企业仍在观望，对AI大模型带来的实际效用存疑。“适配、成本、效率和安全等问题，仍然是数量众多的中小企业考虑的问题。”有业内人士表示。

　　连日来，记者走访部分企业，探寻AI大模型给制造业带来的机遇与挑战。

　　借助AI设计工具3D打印，查看产品效果。

头部企业积极拥抱

　　在设计界面上，点击相应的图案，相应的花色就会即刻呈现在已经设计好的鞋款上，并以此为样本，生成更多延伸的设计款式……在某服务于运动品牌的头部设计工作室内，记者看到了这一幕。

　　该设计师陈先生告诉记者，从去年ChatGPT“走红”以来，不少运动品牌开始大力引入AI工具，加速了新品开发速度。

　　在POP设界，现场工作人员向设计师介绍如何利用AI工具设计流行服饰。

　　早在2021年左右，安踏集团就借助AI设计工具，接入了鞋设计的上下游供应链，设计出了与实物产品无二的数字产品，实现了从设计创意到实物商品环节中的效率升级，同时节省了新品开发、选品、测品等多个环节成本。

　　DeepSeek的诞生给更多企业带来了新可能。陈先生告诉记者，国产AI大模型工具对于中文的理解更加准确，提升了设计创意效率。

　　不只是设计环节，在本土，更多的制造业企业正在寻求突围。

　　作为一家科技型制造企业，信泰集团早早部署。去年下半年，信泰集团便在AI布局上展开大量工作，不仅进行了场景需求调研，还促进AI技术在集团内部的普及和融合，积累技术并初步搭建起AI基础设施，为DeepSeek模型的快速落地打下了基础。

　　目前，在产品设计上，DeepSeek强大的数据分析与洞察能力，可帮助信泰集团精准把握市场需求和消费者偏好，助其开发更契合市场的新产品，提升竞争力；在企业管理上，DeepSeek整合和分析企业内部各项数据，生成全面准确的管理报表和分析报告，帮助企业管理层了解运营状况和发展趋势。

　　九牧集团上周宣布，全面接入DeepSeek，有望为消费者带来更创新的产品。据九牧透露，AI将分三个阶段全面落地，短期聚焦运营提效降费，中期实现供应链提质降本，长期就是实现产品研发的创新和应用。

　　继在智能跑步机率先实现AI健身助手的突破性应用后，舒华体育再度宣布重磅升级。自3月5日起，“舒华运动”App及“来一场”全民健身小程序移动端已全面接入新一代AI健身助手2.0系统。

　　据悉，相较于已在智能跑步机落地的1.0版本，此次面向移动端推出的AI健身助手2.0系统深度融合了DeepSeek大模型与运动科学数据库，可以为用户打造更优质、更智能的健身服务解决方案。

　　“AI健身助手2.0基于DeepSeek大模型与运动科学算法，能够即时输出包含训练频次、动作组合、强度分级的周计划，并支持按场景筛选居家徒手训练、健身房器械方案等场景化课程。”舒华体育总裁特别助理侍勇表示，对于用户而言，这如同拥有了一位“24小时贴身智能私教”，将助力用户更加科学地运动。

　　对于舒华体育而言，将AI算法融入后，产品从单纯的健身器材向全方位的健康管理平台升级。

制造升级潜力大

　　当前，DeepSeek大模型应用仍然是热点，特别在新能源汽车等新兴产业领域，AI大模型的接入，涌现出更多机会。

　　据不完全统计，截至3月，已有包括比亚迪、吉利、奇瑞、东风汽车、零跑、极氪、智己等近20家主流车企和车机服务商宣布在智能座舱或AI运营领域与DeepSeek完成深度融合。

　　“服务端接入DeepSeek算是最基础的应用。但在制造业领域，生产环节、研发环节的应用，才是许多企业更加关注的。”九牧集团方面表示。

　　以产品质检为例，当下，不少传统制造生产线上的质量检测主要依赖人工，效率低，还容易出现误差，部分企业虽然引入了AI视觉方案，但仅仅停留在工具应用层面，没有对数据的进一步“深度思考”，转化为生产提升意见等更加“高阶”的数据，进一步提升生产质量和效率，帮助企业决策。在提高效率的同时，AI的引入带来的还有降低能耗。

　　不仅是检测，AI为制造业带来了从生产到运营全流程的效率提升。随着办公系统深度接入DeepSeek大模型，九牧方面预计，员工办公效率、人才库激活率将倍数级提升，关键岗位招聘周期将高度压缩，各类报销流程将实现极大飞跃。

　　接入DeepSeek，对于信泰集团的研发团队来说“如虎添翼”。

　　“我们可以更加快速获取前沿知识和技术信息，模拟和优化研发过程，通过虚拟实验和数据分析提高效率，缩短研发周期、降低研发成本。”该研发团队成员告诉记者，如在新材料研发方面，通过该大模型AI可快速筛选有潜在价值的材料组合；实现跨科学协作和知识整合，促进创新；模拟和预测风险，帮助提前应对风险。“这些都将对长期项目带来重要帮助。”

　　同样是生产环节，信泰集团方面表示，DeepSeek有助于实现生产过程的优化与高效运行，通过实时监测和分析生产数据，及时发现潜在问题并提供解决方案，如预测设备故障、提前安排维护，减少停机时间。

　　信泰集团执行董事、副总裁许金泰说，尽管目前只是初步接入DeepSeek，仍处于摸索阶段，但该工具已展现出赋能全产业全链条高质量发展的巨大潜力。

挑战和机遇并存

　　尽管当下DeepSeek十分“火热”，但对于多数中小型企业来说，似乎很难接入工具。“连‘入门’都无门，应该是许多小企业的焦虑。”一名运动鞋生产企业负责人林先生说，“虽然制造AI工具很强大，但是，没有专业的人告诉我们怎么部署，我们自己去探索的成本又很高。”

　　腾讯研究院发布的一份报告显示，行业大模型应用场景的快慢呈现“微笑曲线”特征：在产业链高附加价值的两端（研发、设计和营销、服务），应用落地较快；而在低附加价值的中部（生产、组装等），应用进程较慢。

　　事实上，正如林先生所言，AI在行业中的应用也呈现两极化。在更高利润空间的行业，如航天航空、高端医疗、新能源汽车等行业，AI大模型等的应用成本能够被终端产品高单价所“消化”。但在鞋服等制造业中，在终端产品价格“内卷”的困境下，AI大模型的成本无法转移给消费者。

　　某服装生产企业负责人黄先生告诉记者，这主要有几个方面。一方面，多数中小企业的整体利润成本不足以用来投入，从而构建完整的AI本地部署，达到预期的效果；另一方面，多数中小企业对AI工具等的应用还没有足够的认知，更不要说将其投入制造环节中应用，发挥实际效用；再者，许多制造企业内部的数字化基础设施都没有完成基本的建设，内部软件数据也没有实现打通，对于AI大模型没有现成基础，落地困难。

　　火热的DeepSeek也让不少人回想起过去几年曾经走红的“元宇宙”“区块链”等技术。

　　有企业表示，过去几年，也有一些企业尝试“元宇宙”“区块链”等，但在制造端没有带来太大的变化。“进场的企业、品牌，现在基本都收起来了。”

　　今年，运动服装品牌耐克宣布，正式关闭数字运动鞋子公司RTFKT，这是新任CEO埃利奥特·希尔上任后业务战略调整的一部分。RTFKT是在2021年“元宇宙”和NFT热潮中被耐克收购的，旨在拓展耐克的数字业务。

　　本地化部署等“定制化”落地，则是不少业内专家的建议。

　　西安工程大学纺织科学与工程学院副教授薛涛就分享了大语言模型和人工智能在纺织服装领域的最新应用。薛涛表示，制造企业可以通过人工智能技术把行业知识进行模型训练，让工业大模型应用在工业视觉质检、安全生产检测、工业设计辅助等方面，进一步提升企业运转效率。“当下，借助专业的院校，特别是纺织类的院校，应该是企业快速应用、接入AI大模型工具，在地化部署适用本行业、企业需求的更好选择。”

　　除了制造环节，在研发设计端，晋江至空设计有限公司负责人许铭煌则认为，借助AI大模型，可以提高基础的设计和研发效率，“但工具的适用，关键在于人。需要设计师有更多的创意创想，充分利用AI的工具属性，提高创意‘变现’效率。另一方面，AI大模型工具对于跨界经验应用、更大数据应用的抓取要比单一行业从业人员要有优势，这是制造企业应该思考的方向。”

　　（记者 柯国笠 柯雅雅 董严军）